大嘉购官网电商大数据营销套路多 淘宝买个裙子也要“见人下菜碟”？
据大嘉购官网获悉：
图片来自CNSPHOTO
近日，#连衣裙客单价低于128#的话题登上了微博热门。 网友“风中的厂长”发博称，在电商行业，找女朋友有一条不为人知的铁律，不能找下面这样的，因为这几条同时都满足的人，难伺候！
1.淘宝好评率低于98%；
2.滴滴低于4.8；
3.搜索核心词连衣裙，客单低于128……
淘宝好评率大家都知道，那么何为客单价？
据悉，所谓客单价是指每一位顾客平均购买商品金额。连衣裙客单价低于128，可以粗略理解为在某宝的算法系统里购买连衣裙的消费水平在128元以下。
网友解释，客单均价低于128消费区间的人群，会被淘宝系统打上了低价人群的标签，经过分析各种行为后，做成了大数据。低价群体中有较高比例的人，会投入更多时间在讨价还价，售后问题，退换返现上，这无形中增加了商家的运营成本。
当然，网友的这种说法并未有较为可信的来源，更像是一场小测验游戏。在好奇心得驱使下，许多网友纷纷在淘宝网上搜索验证，晒出自己的“客单价”。还有网友调侃称，我们做电商的女生也不找淘宝好评率低于98的男性，搜索核心关键词T恤，客单价低于90的男性。
对于淘宝连衣裙客单价低于128元就被打上低价人群标签的说法，淘宝小二晚间回应称，个性化推荐的初衷是满足用户多样化和实时变动的需求，压根不存在连衣裙128元这条线。用户的偏好不是静态的，算法难就难在要满足用户多样化场景下的需求，以及购物的差异化需求。
“一个背几万块LV的用户，也会有关注性价比的需求，也会买很实惠的纸巾、一两百的衣服，如果根据一款商品的价格，就对用户简单打上低价标签，是没有办法解决满足用户多样化需求的。”
业内人士指出，电商网站的个性化推荐确实会基于用户网络活动的种种痕迹，比如网购交易记录、网页浏览记录甚至社交网络言论等。
“目前电商网站的个性化推荐也在不断升级、外扩，除了传统的推荐物品外，还能推荐品类，以及推荐场景，比如你买了个烧烤叉，系统有可能推荐你户外帐篷等，这都是机器学习和大数据发展的结果。”
（综合自：新浪科技、北京日报）返回搜狐，查看更多
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