拥有脊髓的机器人和人类有什么区别？

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本文授权转载自公众号：陈述根本(ID:caijinggenben);作者：陈根

今年是2020年，距离牛顿被第一个苹果砸到过去了352年，与爱因斯坦创立狭义相对论相隔了103年，距离“人工智能”这一术语的诞生也隔了62年。

得益于科学家对人类身体的研究，机器文明又取得了一项进步。

利用对人类脊髓的研究成果，伊利诺伊大学香槟分校研究人员使用3D打印技术制造出柔软骨架，并以此为基础开发了由肌肉和脊髓组织提供动力的小型步行机器人“spinobots”。

该校细胞与发育生物学教授、研究带头人Martha Gillette说，虽然过去已经有生物机器人可以通过简单的肌肉收缩来前进，但脊髓的增加让它们有了更自然的行走节奏。

Gillette说：“这些都是朝着交互式生物设备方向前进的开始，同时这些生物设备也可用于神经计算和恢复医学。”。

研究以Emergence of functional neuromuscular junctions in an engineered, multicellular spinal cord-muscle bioactuator(一种工程化多细胞脊髓肌肉生物激励器中功能性神经肌肉连接的发现)为题，发表在了《APL生物工程》杂志上。

他们假设，一个完整的大鼠腰脊髓段可以与工程化的3D肌肉组织形成功能性神经肌肉连接，模拟周围神经系统的部分发育。且最终的试验数据表明，大鼠脊髓能够在离体之后与工程肌肉组织形成功能性神经肌肉连接。

下一步，研究人员计划进一步完善自旋机器人的动作，使它们的步态更自然。研究人员希望这种小范围的脊髓整合是建立外周神经系统体外模型的第一步，目前这在活体病人或动物模型中是很难研究的。

这项技术也有多种方法可以用作手术训练工具，从充当由真实生物组织制成的练习假人到实际帮助完成手术本身。目前，这些应用还处于相当遥远的将来，但包含完整的脊髓电路是向前迈出的重要一步。

可以确定的是，深度学习已然成为人工智能研究的主流。机器的学习将会越来越复杂，包括大数据、大参数、大计算，数据、计算量将会越来越大。

可以预见的是，机器学习随着时间的发展必然达到人类认知的程度。当机器人拥有脊髓，这足以让人工智能往仿生更进一步。最后无论是落地于医疗应用还是其他行业，我们都终将与机器文明共存。

超人类主义开始兴起，人类与机器将逐渐融合。机器被允许成为生命时，未来的世界还未可知，但人类会进化，成为更高等级的生命形式，只有更高等级的生命形式才能压制住机器文明。

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