返程高峰与防疫的博弈天枰，指针或在地图数据中
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文经授权转载自公众号： 脑极体(ID：unity007)，作者：风辞远
此时此刻，已经是抗疫工作最关键的时候。
近日，上海医疗救治组专家、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏发表文章《两张图给出返程与返工后的疫情走向，必以最大决心方能胜利》。其中认为，湖北以外的省市已经出现了疫情进入平台期与拐点的迹象，但是春节后的复工、开学潮，也可能给疫情带来新的传播风险，目前是“黎明前最黑暗的时候”。
当疫情防控进入关键时期，却遭遇春运返程带来的新传播风险，相信每位国人都在对此牵肠挂肚。但空有忧虑显然价值不大，是否能透过某种方式，真实了解和追踪到返程潮正在如何进行，防疫工作与公众宣传应该如何配合?
幸运的是，今天我们生活在移动互联网时代里，透过地图应用提供的人流迁徙数据，我们可以相对真实地追击到返程潮的发生模型、疫情防控与宣传究竟对返程潮造成了怎样的影响。
这场防疫战争里，每个人都切身感受到了，真实是一切有效行动的开端。在返程节点中的防疫工作里，地图应用和时空大数据，为全社会提供了一个有力的开端。
返程高峰与抗疫战场的博弈情况，
地图应用或发挥价值
在钟南山院士公开新型肺炎人传人之时，节前春运已经来到了高峰期，春运态势已经基本无法中断。而随着春节期间疫情的发展，防控工作的大规模展开，以及社会宣传的跟进，各地推迟复工开学的决定，让节后返程迎来了复杂的变化。
理论上，所有居民保持原地不动最符合防疫的需求，但春运返程与社会经济的正常启动密切相关，把春运返程彻底中断并不现实。
既然防疫是重中之重，春运返程也不可避免，那么在这对博弈关系里，关键节点就转移到了必须对返程人群流动可视、可察、可控。一方面各地要知道迁出与迁入的人口流量，做好配套工作，避免出现大规模拥堵、疫情借返程潮扩散等情况;另一方面也要借助相关数据，了解疫情宣传对返程潮的影响，从而有效制定下一步策略。
于是，对迁徙人潮的追踪就变成了各种工作开展的先决条件。由地图应用提供的人口流动大数据，恰好可以展现真实发生的返程人口流动情况。
那么春运返程时刻，地图应用会告诉我们什么呢?
受疫情影响，
今年春运“荡秋千”效应未显现
百度副总裁、百度地图事业部总经理李莹做客央视《共同战“疫”》节目时已指出，中国的春运人口流动形态，呈现出标准的“荡秋千”效应。即节前从哪里出发，节后基本还会回到哪里去。而今年的特殊之处在于，春运的“荡秋千”效应，恰好遇到了全国共同开展的大规模防疫工作，春运荡秋千效应未显现。但是春运返程时间的拉长，也意味着防疫工作将是长期战线。
从百度地图迁徙大数据平台更新至2月9日的最新数据中可以看出，从大年初一至正月十五，全国总体迁移规模较去年同期降幅达7成。自2月6日开始，返程人流呈现小幅回升趋势。
2月9日，全国热门迁入地前五分别为东莞市5.92%、深圳市5.47%、广州市5.16%、上海市4.93%以及北京市3.64%;全国热门迁出地前五依次为湖南省衡阳市1.61%、广东省茂名市1.48%、湖南省邵阳市1.48%、广东省广州市1.33%、湖南省永州市1.25%。这一比例符合一线城市用工需求的常识特征。
北上广深是最主要的迁入聚集地，而湖南、广东、四川等是最主要的人口迁出地。这也指向这几地之间的防疫抗疫工作面临着新的考验，需要提前做好应对准备。
但与去年常规春运返程潮不同的是，今年返程数据出现了明显的去高峰现象。根据百度地图实时路况平台最新数据，截至2月10日14:30，全国高速平均拥堵里程较去年同期下降94.0%。峰值出现在00:00，拥堵里程为63.73km，去年同期峰值出现在00:00，拥堵里程为788.76km;热门交通枢纽人流指数则是去年同期的24.1%。
由此可见，春运模型中的“荡秋千”效应没有出现，截至目前返程人口流动还未出现波峰，而是呈现出平稳分散的特点。这也意味着，返程高峰突然造成疫情大规模扩散的可能性相对较小，而防疫工作，尤其是针对返程人群的管控与排查，将是一场持久战，各地不能以为春运返程过去，从而主动放松警惕。
从地图应用提供的时空数据中，我们可以看到春运返程与疫情防治的部分面貌。而这件事本身或许也在给社会另一个提醒：地图应用作为地理时空大数据与个人生活的最紧密结合点，可以在重大公共事件中承担起更大的社会责任。而地图应用厂商也可以在这次防疫战中，寻找到与社会价值、公共价值更紧密的结合模式。
让时空数据变成防疫指南：
特殊时期地图应用的价值与担当
事实上，地图应用中“有数据”，变成全民、全社会体系的“数据可用”，甚至上升到时空数据与防疫工作的紧密结合，并不是一项简单的工作。这需要地图应用厂商，以及背后的技术体系快速进行一系列部署，完成一系列数据可视化、面向防疫工作的功能具象化，以及产品能力快速更新。
以百度地图为例，我们可以看到上述一系列数据和结论，都建立在百度地图迁徙大数据平台的基础上。这一平台不仅形成了对防疫管理体系的有效补充，同时也面向公众开放，为大家在特殊时期了解疫情与人口迁徙，合理安排自身交通与生活提供了支撑。在百度检索“百度迁徙”关键词即可进入百度地图迁徙大数据平台。经过短时间内的快速提升，这一平台开放查询的城市已经从100个扩展到了300多个，数据指标包含来源地、目的地、迁徙规模指数、迁徙规模趋势图等等，甚至支持查询一个城市自春运以来迁徙目的地或来源地的排行和比例。
而换个角度看，迁徙大数据平台并不是百度地图为疫情防控工作提供的唯一针对性服务。事实上，在百度地图中我们每一两天就可以看到一个跟防疫相关的全新功能与服务上线，并且各服务数据保持高速更新。
在特殊时期，地图应用不仅可以让我们读懂返程潮，也可以让返程中的每个人更好处理交通和生活，最大限度规避疫情传染，降低公共场所人口密度。
比如说，1月23日百度地图上线了人口流量热力图，提醒公众注意人口密度，尽量避免前往人口密度过高区域，可谓对此后不断发展的防疫态势进行了高效率的配合。
配合“肺炎疫情期出行管控消息速报”聚合页、实时路况平台等，返程用户可以准确了解到交通过程中各种与疫情相关情况，并识别人流密度、规避交通拥堵。基于地图产业的产品技术、用户、大数据体系积累，快速上线疫情时期相关功能，让用户获得了一部特殊时期的“防疫指南”，从而为社会防疫工作贡献了独特力量。
从地图应用的火线加速，配合防疫工作与防疫时期公众需求，不难总结这样的逻辑：时空大数据在中国社会中的价值优势已经十分明显，可以从中提炼各种能力、服务、洞察，从而配合重大公共事件的有效管理以及民众生活。但从数据到服务的准确性，以及能力的上线速度，都需要高技术能力、产品能力，以及有社会责任感的团队去配合。
在特殊时期，与一线医护人员一样，地图应用背后的技术与产品、运营团队，同样是士兵和战士。他们用数据为民众服务，用技术为社会护航，成为移动互联网时代抗击疫情的高机动战队。
此刻或是“黎明前最黑暗的时候”，但我们有众多方式能够照亮黑暗，追逐光明。比如技术和技术背后的社会责任感。防疫战争中的关键主动权，正因科技的力量来到人类这一边。
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