百度种火，照亮“少年盖茨”的AI奇幻之旅

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文经授权转载自公众号：财经故事荟(ID:cjgshui) ;文/陈纪英

留着蘑菇头的康康，看起来比实际年龄要小一些，套头衫脱到一半，卡在脖子里，还要央求妈妈帮忙。

虽然只有7岁，康康却是个计算机小能手——利用百度大脑EasyDL平台，他编写了一个识别交通工具的应用，可以识别轮船、飞艇、汽车、火车、汽车、潜水艇等。

学会编程时，比尔·盖茨13岁，埃隆·马斯克12岁，乔布斯则要等到20岁——在EasyDL等平台的助力下，中国05后、10后的孩子们，已经开始编程了。

计算机要从娃娃抓起，AI人才的培养，同样要从娃娃抓起——一群中国版的“少年盖茨”，踏上了奇妙的AI之旅。

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少年盖茨、少年马斯克学会编程，赖于家庭熏陶，他们无一例外出身于精英家庭——盖茨的母亲是银行高管，还是华盛顿大学董事，而马斯克的父母分别是机电工程师和知名模特。

天才少年?一线城市?精英父母?这些标签并不属于7岁的康康——在中国，包括编程在内的人工智能教育，正在变得普及化。

康康来自湖南中西部的小城邵阳。爸爸常年奔波于全国的高速路上，负责安装监控摄像头，妈妈则是全职的家庭主妇，夫妻二人对编程、AI几无了解。

飞机票太贵，高铁票没买到，为了参加首届ICode国际青少年编程竞赛决赛，妈妈带着参赛的康康和哥哥，辗转换乘了两趟火车，颠簸了19个小时，才来到成都赛场。

一上午的比赛之后，他和哥哥分别拿到了创意奖和潜质奖。

其实，康康所做的编程，和后厂村码农们的编程并不相同——他并不需要学习复杂的语法，记住所有的指令代码。

EasyDL经典版提供的人工智能服务，可以让康康这种没有深度学习算法基础的孩子们，也能训练出高精度的AI模型，并且轻松的实现应用程序。

在参赛项目中，康康使用EasyDL的图像分类模型，训练了交通工具识别模型，他把从网上搜罗的各种交通工具的图片下载，又筛选出清晰且类似手机拍摄角度的照片，打包分类上传到EasyDL平台，经过快速训练，几个小时康康就得到了一个简单的分辨交通工具模型，并且能通过访问手机网页直接使用。这样看到街边的交通工具，就可以随手拍照，用自己的模型识别，了解它的知识，还可以给其他更小的小朋友讲解。

甚至连AI老师也不是必要的。康康所在的邵阳市某小学，并没有AI专业老师，但学校鼓励孩子们学习人工智能相关课程。今年5月，康康开始尝试通过在线视频自学，并彻底爱上了编程。

不止康康，其他边远地区的孩子们，也可以同步学习AI和编程课程。

新疆石河子某中学的编程老师蔡文霞曾到南疆支教，那是她第一次接触EasyDL。一堂大课有百名学生，她没有时间给予一对一的辅导，主要靠孩子们自学。但她惊讶的发现，即便如此，孩子们还是很快爱上了编程。有个孩子6个小时没挪窝，在深度学习的课程中边学边玩，兴致勃勃。

“任何一个孩子，只要想学习，都可以去实现”，蔡文霞很是感慨，“老师不再是引导者，而是同路人”。

有了EasyDL平台，在人工智能教育领域，三四五线城市和一二线城市的差距填平了，教育均等化得以逐步落实。

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与康康做编程仅靠兴趣驱动不同，10岁的凯凯已经下定决心，长大后要从事人工智能——他现在唯一的担心的是，“听说码农们都会秃头，是吗?”

三年前，凯凯通过同学知道了编程。最初，妈妈只是让他尝试一下，压根没想到他能为编程如痴如醉。

凯凯参加ICode比赛的项目，是识花。尽管依靠不错的表现，拿到了奖牌，但他并不满足。

下一步他想通过AI确定花的颜色，让程序分清花朵、叶片、背景的颜色，是个难题，“知道花朵轮廓了就能识别颜色，知道了颜色就能识别轮廓，但是两个都不知道怎么办?”他甚至跑到网上寻找热心网友、码农大牛等，求教解惑。

学习编程过程中，创业的种子也悄悄萌发了。

他的创业思路启发自百度翻译，百度能把英语翻译成中文，凯凯打算发明个专利，可以自动翻译、转换基于不同语言编程的应用，不管是Python、C语言、C++、Scratch都可以一键互转。

PC端程序和移动端应用也能实现自动转化，“你就不用再重复写程序了”。

用了他的编程语言转换器，甚至仅仅发出中文指令，也能自动生成可以运行的程序。“将来的小朋友们，都不用学习编程语言了，会说话就会编程”。

凯凯可不是随口瞎说，他甚至设计好了商业变现方式。“我没钱打广告，怎么拉人用呢?第一步免费，先让你免费用50次，觉得好用了上瘾了，然后再收费;大人有钱，一次性收年费，买一送一;小孩子钱少，按天收费，积少成多。”

没钱的用户也能用——“只要你能拉来十个新用户，就让你免费用，相当于10送1”，凯凯用他儿童式的精明算了笔账，“虽然没要你的钱，但你给拉了10个新用户，我还是赚了的。”

这个10岁的小创客，既有成年创业者的精明和狡黠，也有成年创业者罕见的天真和想象力。

尽管上述思路看似有点天马行空，但聚焦少儿编程教育的立乐教育CTO Leo对于凯凯的创意大加赞叹，“这个思路很大胆。码农的思维被禁锢了，他觉得知识转化成另一种语言很难，但是对于孩子来说，一切都有可能，一切都是新的。”

Leo的开放性教育理念，正在通过百度的技术平台落地。

早在两年前，立乐教育就开始利用百度的技术平台，出品针对儿童的少儿编程课。在一次扶贫教育项目中，很少有机会接触电脑的特困生、留守儿童们，在百度AI开放平台上，第一次体会到了图像识别、语音识别、文字识别的神奇力量。

已经开放了三年多的百度大脑，目前已是服务规模最大的AI开放平台，开放了两百多项AI技术和多个定制开发平台等。百度大脑EasyDL定制化训练和服务平台就是一款定制高精度模型的开发平台，用户只需要简单四步操作，最快5分钟就能完成模型定制，并且能够在手机上直接使用。

如今，EasyDL已经服务于各行各业：援藏医生在这里训练识别虫卵的模型，准确率高达97%;南方电网为降低施工现场安全生产隐患，训练了吊车和挖掘机识别模型，准确率超过80%;汉中扶贫办利用AI助力快速筛选优先脱贫户;货拉拉借此从用户留言中分析用户负面反馈，辅助提高服务质量;等等。

操作简单、门槛极低、能力多元，这正是Leo选择百度EasyDL作为竞赛技术平台的原因。

中国传统教育的考试是封闭性的，每道题都有唯一的正确答案。但Leo认为，“我们不是在培养程序员，而是要锻炼他们的创造力，思考力，解决问题的能力，这是开放平台的价值所在”。

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热衷于编程学习的孩子们，并非两耳不闻世事——编程、AI等，成为了他们与社会对话的金钥匙。

有些腼腆的挺挺很有孝心。爷爷奶奶年纪大了，身体不好，要经常吃药，但视力不好，看不清药瓶上的小字，他担心爷爷奶奶会吃错药。

因此，他利用EasyDL的图像识别能力，做了一个名为《爷爷奶奶用药指南》的应用，然后将模型二维码分享给爷爷奶奶，每次当有需要的时候，老人们拿起药瓶，通过模型的手机页面，打开手机拍照功能，对着药瓶一拍，就能知道药品名称和用法了。

来自新疆石河子的高一学生子笑，对全球性的睡眠障碍难题非常感兴趣，于是编写了一款基于百度大脑EasyDL平台的睡眠状况监测应用。

之所以要做这个程序，是子笑从身为三甲医生的妈妈那里了解到，在中国，睡眠呼吸暂停综合征患者高达5200万人，而在全球，每天有3000人在睡眠中呼吸暂停而死亡。

睡眠呼吸障碍症患者睡觉时需要佩戴仪器，体感极为不舒适。子笑则提供了另外一种解决方案，实时监测睡眠呼吸症患者睡眠时的打鼾声，然后把数据传输到EasyDL平台，每隔15秒进行动态分析，一旦发现异常，立刻启动警笛吵醒患者，或者通过生物电流刺激惊醒患者，助其脱离危险。

这一应用的难点在于，如何收集到足够多的睡眠样本，“喂养”、训练AI模型。子笑想了各种办法，千辛万苦之下，累积收集了700多个样本，传输到EasyDL平台训练模型，最终实现了精度高达94.6%的声音分类模型。

“我的目的，就是让所有人享受优质舒适的睡眠”，子笑说。

此外，还有孩子们基于EasyDL平台编写程序，用于监测污水、辨别鸟类、识别植物、识别国旗、防范森林火灾、识别纠正学生坐姿、校园自行车辅助管理、辨别书法类型以及作者等等。

一位获得ICode金奖的学生的家长说，“当机器人逐渐普及之后，有了编程能力和AI思维，你才能很好的理解这个社会。”

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12月29日，来自湖南邵阳的康康兄弟，来自新疆石河子的子笑、来自上海的凯凯等数百名学生，齐聚成都，参加首届ICode国际青少年编程竞赛决赛。作为以色列官方指定的编程竞赛平台，这场大赛吸引了全球26个国家的选手参赛。

百度作为大赛的承办方，为本次大赛提供了技术平台支持。小选手们的决赛作品都是使用百度大脑EasyDL平台完成开发。

近百名05后、10后的小选手们，只需在EasyDL平台上传图片作为训练数据，自定义分类或在线标注数据，就可以快速训练AI模型;有编程基础的学生，还可以通过调用EasyDL云服务、通过离线部署能力、私有化部署能力，将模型与各类硬件结合，实现智能硬件开发。

EasyDL极大降低了AI开发和应用的门槛，减少甚至免除了AI开发中的环境准备、数据加工处理、算法编程、服务部署成本，让高精度的AI服务能力，变得人人可及。

由AI主导的新一轮技术革命中，AI人才成储备成为了核心竞争力。高盛的一份研究报告显示，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据了51%，但在顶级AI人才储备上，中国只占5%，供需之间高达10倍的缺口，倒逼AI人才培养提速。

“从娃娃抓起”的AI教育，已成各国共识。奥巴马甚至认为，这关乎到美国的未来。如今，美国的少儿编程普及率已经接近50%，而中国的普及率只有其十分之一。

为了扭转AI人才短缺的困境，今年年初，教育部印发了《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，明确提出，在中小学阶段要推动设置人工智能相关课程，在高等院校，则要继续加强人工智能学科建设。

在李彦宏做出“下一幕，人工智能”的超前论断后，身为人工智能“国家队队长”，参与AI人才培养，百度义不容辞。

除了通过百度大脑EasyDL平台的通用型能力，支持AI人才的教育培训之外，过去几年间，百度还主动联手科技部、教育部等政府主管部门，高校、研究所等学界，以及行业龙头企业等，推动产学研政界形成合力，构建产学研用一体化的AI人才培育体系。

在AI人才标准体系建设上，百度发布了国内AI领域第一个专业技术人才培养标准，为AI人才培养厘定了标准，并发布了两大企业级认证标准，助力企业AI人才的培养;

以赛助学，举办包括百度之星大赛、百度-西安交大大数据竞赛、中国高校计算机大赛人工智能创意赛、飞桨常规赛等AI竞赛，等等，掀起AI学习风潮;

在教育资源对接上，百度设立了云智学院，促进ABC领域的产教融合，基于自研的飞桨开源深度学习平台，建设课程体系、实训室及人才培养基地，开放亿元算力支持计划，并推出面向高校教师的深度学习师资培训，面向不同层级从业人员推出了从零基础深度学习集训营到黄埔学院-首席AI架构师培养计划等培训举措，积极举办系列主题线下交流活动，通过分享、交流和沟通AI方面的理论和实践，交流促学等等。

截止目前，百度已经累积培养了全国400余所高校、超过1000名一线AI专业教师，惠及数万学生;同时累计赋能超1000家企业开发者，走出上百位首席AI架构师;仅2019年，百度就举办超过30场AI赛事，150+场线下活动，覆盖超过1亿人次产业链人群。

可以说，从K12阶段到大学、研博，再到社会化培训体系，以及针对特定行业AI人才的定向培养等等，百度已经初步构建起了覆盖全年龄阶段，全学习周期的AI人才培养体系。

少年强则国家强，未来，AI全球化竞赛的胜负手，就在于AI人才的数量多寡和水平高低，一批批类似康康、凯凯、子笑等中国版“少年盖茨”的批量出现，为中国参加全球AI人才储备赛，开了一个好头——把火烧旺，以AI技术创新和AI产业的壮大赢得当下，埋下火种，以AI教育体系的构建和AI人才的孵化储备，绸缪未来。

百度燃起了火焰，百度埋下了火种。

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