联想数据智能，第四次工业革命中的“蒸汽机”
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本文经授权转载自公众号：鹿鸣财经(ID：luminglab)，文：陈兰,编辑：封成
智能时代早就已经到来了。
还记得两年前的双十一期间淘宝App内的banner广告吗?里面上亿张海报图片就是阿里巴巴人工智能设计师“鲁班”制作出来的，它平均每秒能制作8000张海报，一天制作4000万张不同的广告。
生活中的智能距离也正在被压缩。
当你在路上开车，汽车智能系统会自动帮你导航为你提供最优质的路线，反过来交通管理部门会通过智能物联网收集数据，实时掌握城市的交通状况，借此疏通交通提升效率。当你去医院，智能医疗系统能自动识别出你的就医记录和身体状况，人工智能会辅助医生做出判断并推荐治疗方案。
最近明显的感受是，刚刚过去的双十一剁手所购置的物品，第二天物流就把它送到了你面前，而这同样是“智能”的作用。网络下单后智能工厂会根据需求自动配置原料到产线，实现高效智能排产和智能生产，24小时内就能完成接单、生产到出货全过程，再配合智能化的物流，你甚至24小时内就能收到物品。
随着以深度学习为代表的各项技术的发展，我们已经从移动互联网时代来到智能互联网时代，可以说智能化变革的浪潮正在席卷各行各业，影响到生活的方方面面。
就像10月份第六届世界互联网大会上联想集团董事长兼CEO杨元庆说的：“传统行业将被颠覆，当下已经走进了一个由数据智能驱动产业变革的智能化时代，传统金融、教育、交通等都将发生颠覆性改变。”
01 九年转身
驱动数据智能的，是以物联网、边缘计算、云、大数据以AI构成的核心价值链，而这是一个潜力巨大的市场，根据德勤的预测，从2017年到2025年，全球人工智能市场的复合增长率达到30%以上，也就是说到2025年，这个市场规模将会超过6万亿美元。
说白了，解决智能问题，就是将问题转化为消除不确定性的问题，而大数据则是解决不确定性问题的良药。大数据来源于一切，你的点餐外卖，你的出行习惯，你的购物嗜好等都是数据，而随着IOT物联网近些年蓬勃发展，越来越多的传统产品在被智能化形成新型的智能终端以及传感器，此时它们产生的数据和互联网上的数据，企业信息化产生的数据相结合，就能形成海量的行业大数据，成为智能化的"燃料"。
大数据与物联网之外，技术架构也在蓬勃发展，云计算与边缘计算提供了无处不在的计算力，手机厂商们热烈追捧的5G网络，又带来了数据传输速度以及容量的巨大提升，而这些都在提升智能化时代算力支撑的能力，成为智能化的“引擎”。
与此同时，机器学习、深度学习等等人工智能算法，在通过对海量大数据进行学习和分析后提取出有价值的信息和知识，给智能化的引擎加上了涡轮增压。燃料、引擎与涡轮增压，就变成了当下的第四次技术革命数据智能。
在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。
过去的4年时间里联想就数据智能制定了3S战略，什么是3S?即Smart IoT、Smart Infrastructure和Smart Vertical。这是三个维度，智能物联网、智能基础架构以及行业智能，而支撑3S的是联想的“端-边-云-网-智”的体系架构。
“端”就是智能物联设备的终端，“边”是边缘计算，“云”是云计算，“网”是以5G为代表的数据传输的网络，“边-云-网”就构成了智能化的基础架构，而“智”就是行业智能的解决方案。早在2011年，联想自己就身体力行启动了以数据智能为核心的智能化转型，利用自有的技术形成了覆盖“研产供销服”全价值链的智能化术以及管理体系，实现制造的提质增效。
首先联想的终端是多样化且丰富的，三十多年屹立不倒的时代交替下产出了手机、平板、PC等设备终端，既能让现有的设备比如电脑、平板、手机等等变得更加智能，又计划让其能够实时的连接，永远在线，和其他的设备能够相互的协作，能够用自然的语言互动，主动适应用户的需求。
其次是边缘计算，联想能够提供端-边-云-网协同的这样的技术架构，并把重点放在了端-边，边-网、边-云的协同，能够满足各行各业实现智能化不同的计算力的需求。
在云计算方面，目前多数企业的基础架构正在从传统的架构向私有云和公有云结合，或者叫混合云的形态转移。私有云是自由数据中心的领域，而这是联想的传统优势，它能够给企业核心应用来提供计算、存储和网络设备。
5G是推动智能化各要素发展的催化剂，它使得端-边-云可以更加紧密联系，协同工作，不仅更多的终端设备可以介入物联网，大量的计算、分析、判断可以在边缘实时的完成。而联想在5G领域做了多年的投资，目前已经申请的5G标准必要的专利数已经超过600件，在行业内率先发布了像5G PC，5G手机，且组建了云网融合事业部，专注于5G网络技术和应用。
联想想做的是做数据智能的企业连接者与驱动者，而不是被驱动者。6月份联想成立数据智能事业部，在大数据积累的基础上成立的联想数据智能事业部，既是对过去九年的一个工作的阶段性总结，也是下一段探索的起点。
02连接驱动一切
吴军在《智能时代》里说，技术革命导致商业模式的变化，尤其是新的商业模式的诞生，而随着生产越来越过剩，需求拉动经济增长的模式变得不可逆转。与此同时，单纯制造业的利润越来越低，那些行业越来越没有出路，相反人们对服务的需求越来越强烈。
比如IT时代，唱主角的公司逐渐从制造设备的IBM、爱立信、DEC、诺基亚和惠普等公司，变成了提供软件和服务的微软、甲骨文和Google等公司。
于是商业模式的变化既有继承性，又有创新性，工业革命导致了产品需要靠推销才能卖出去，第二次工业革命导致了广告业的兴起，推销的方式从展示变成了做广告，而这两者之间是有联系的。作为创新的一方面，第二次工业革命导致了商业链的出现;到了信息时代，商业链得到了发展，这是继承性的一面;而服务业的重要性突显，这是其创新性的—面。
在大数据时代，提供服务虽然不像销售产品一次能挣比较多的钱，但是细水长流的技术服务最终会给这些服务的提供者带来更长久的生意、更多的利润。
数据智能时代联想正在扮演的，正是这样的一个角色。2016年起，联想就开始输出自身的智能化转型经验，以及其先进技术，为其它企业的转型赋能。
比如麦当劳的智能化转型。作为领先的连锁餐饮企业，麦当劳每家门店的能耗成本大约占总成本的10-15%，是整个连锁餐饮企业最大的一部分，甚至高于了人力和原材料的成本，经过多年的运营，人力和原材料成本经过优化，压缩空间不大，降低能耗成本成为最佳突破点。
突破分为两个实践期，其第一期目标是在全国3000多家门店实现连接，通过完善的物联网通路实现能耗数据的实时采集，第二期是对所收集的数据进行筛选、分析，找出问题并进行优化。而实践过程遇到的挑战是，麦当劳已经有了自己的分析平台，但是平台的数据分析没有下沉到设备的能耗管理层面上。
和联想联手后，麦当劳借助联想敏捷的硬件定制能力，定制了符合其消费环境的物联网产品。只用了一周多的时间，联想就提供了定制化的测试交付量级，满足了未来麦当劳的能耗管理要求，以及长期的技术规划，而双方的合作就是基于Lenovo ECG-710A强大的GPU计算力，可以适合在不同应用场景下的产品复用，极大地降低了维护成本。
在未来甚至可以帮助麦当劳实现菜单信息自动发布、店铺背景音乐播放、客流分析、自助点餐、人脸支付等。
风力发电企业也是成功典例。
一般来说，风力发电的风场都分布在交通闭塞的偏远地区，受制于自然条件，工程师的团队只能常驻在异地研发中心，难以在现场对风机的设备进行运维。而大型发电装备的风机内部结构又相对复杂，风场本地管理人员往往专业度不够，无法很好进行风机故障的预测、维护、性能改进，从而造成设备维护成本居高不下，运营的成本也相对较高。
联想为其打造的一套端到端的解决方案，便是通过自身的物联网和边缘计算的技术，风电设备的转速、功率、风向、轴片的温度等超过1500个点位的数据信息实现了实时采集，依托于具有人工智能算力的边缘算力计算，能够对数据进行现场的综合分析，并会筛选出来设备状态变化和异常等信息，传回到中心的工业互联网平台，这个中心的平台再通过PB级的数据分布式存储，以及分析能力，能够建立设备的预测性维护和健康检测的模型。
通过这样的解决方案，联想帮助风电企业实现了数百台风力发电设备的远程运维，千里之外，可以秒级响应，工程师也可以远程感知风机健康状态，分析故障原因，优化日常巡检模式。同时风机的利用率和发电效率也得到了大大提高，从而为企业降低了5%以上的运营成本。
而这，也是通过“边-端-云-网-智”的协同整合案例。
官方数据显示，过去一年联想智能物联设备在包括制造、零售、交通以及医疗在内的30多个行业场景落地应用，并初步形成了联想智能物联设备产品组合。如今联想已经在汽车、3C、能源等多个行业，为上百家大企业的客户提供了智能化解决方案，帮助他们提质增效，实现更精确的业务洞察和决策。
前两天联想也刚刚与施耐德电气签署了战略合作伙伴协议。施耐德是全球顶尖的能效管理和自动化转型的专家，双方的合作将以绿色智能制造为突破口，在工业大数据、工业物联网和工业智能三个方面深化合作，共同助力制造业的智能化变革。
联想北京的总部建造了一座未来中心，走进这个未来中心人们可以感受智能办公、智能制造、智慧家庭等丰富多样的未来生产和生活的场景。
“我相信用不了多久，我们这座未来中心的场景都会走进现实。”杨元庆说道。
马云说过，我们没有一个人是未来的专家，我们都是昨天的专家。不过，比起昨天，有人更愿意成为今天的专家。
对于联想而言，它要的不是一枝独秀，数据智能时代不是一己之力可以成就的，百花齐放才能春满园。联想更愿意与与更多的合作伙伴，无论是ICT的公司、互联网的公司、还是运营商、还是工业企业，一起共建生态，共同助力各行各业加速走进数据智能的大时代。
拥抱数据智能时代之需也是企业转型升级必经之路，中国移动互联网的发展见证了中国大数据行业的发展，数据智能作为移动互联网时代的自然产物，也是未来很长一段发展阶段的核心要点。
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