从大数据到深数据 易观如何能布道精益成长与开放生态？
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本文经授权转自公众号：懂懂笔记(ID：dongdong_note)，作者：懂懂 编辑：秦言
“90%以上的企业数据是糊涂帐，通过调研300家数字化转型企业发现，每8个企业有三个核心数据采集都是有误的。”在易观2019 A10数据智能生态大会上，易观揭开了中国企业大数据令人堪忧的现状。
不夸张地说，在中国企业里，看到大数据和应用大数据之间，还隔着一座“珠穆朗玛峰”。在于揚看来，翻越“珠穆朗玛峰”是从大数据向深数据的质变。
如何让更多企业跨过“珠峰”，甚至是职场小白、创新创业团队，也可以像打开水龙头获得自来水一样获得数据能力?这是易观和于揚一直在思考，想要解决的事情。用他们自己的话说，就是希望数据能力平民化。
在这场为期三天的2019 A10大会上。工商银行、光大银行、平安集团、泰康保险、中泰证券、华泰证券等金融企业，华润置地、欧姆龙等数字化升级企业，中手游、爱奇艺、首汽约车、马蜂窝、穷游网、易编学、医护到家、Vip陪练等互联网公司，以及全球知名媒介传播机构群邑等国内外知名企业作为易观深度合作用户，从数据驱动运营、产品迭代、对标分析、战略决策、投资分析等方面分享了来自一线的“数据驱动·精益成长”实战案例。他们的站台，也印证了，这家中国互联网数据分析公司，已通过数据驱动，为用户成长深度赋能。
对于如何翻越数据“珠峰”，于揚带着易观团队的新成员给出了他们的答案。
No.1精益成长会成为下一个热词吗?
于揚是个擅长造热词、带趋势的人。
2012年，于揚提出“互联网+”概念。去年以来，于揚又在不同场合多次提到“精益成长”。本届A10大会以“数造未来 精益成长”为主题，于揚还专门与嘉宾讨论“增长黑客”与“精益成长”的区别。虽然这词不是他创造的，但他却是最卖力的。
在于揚看来，增长黑客解决从0到1的问题，而精益成长解决1到无穷大。前者更追求规模大，更多从产品层面着眼，后者追求实现一个小目标后再开展下一个目标，“小步快跑”，且更从企业整体着手。黑客增长和各大互联网公司都在提的精细运营均是战术手段，而精益成长是战略目标，前者为后者服务。
在懂懂看来，于揚反复强调的精益成长概念背后是深数据理念，也就是从简单的大数据转向深度挖掘大数据的价值。大数据是AI时代的能源，但如何让这个能源发挥出能量，帮助企业产生价值，就是深数据要做的事情。在当前的环境下，于揚认为， “精益成长已不是你要不要的问题，而是如何做的问题。”
因为所有企业都面临着三座大山，一是流量红利见顶。二是，竞争来自你看不到的地方，“你可能会被龙式新物种所颠覆(龙有马脸，有鹿角，有蛇身，它什么都是，又什么都不是)。”三是，“用户前一秒爱你，下一秒离你而去，非常难以琢磨。”
于揚认为，精益成长可以帮助企业翻过这三座大山。“还能让企业有效率、有品质的成长，不仅要长，还要做成。”
在易观看来，数据管理、数据分析、精益成长是数据驱动的三大阶段，而精益成长是数据驱动的核心目标。换句话说，数据驱动是前提和路径，精益成长是结果和目的地。
No.2搭建攀登数据珠峰的天梯
什么样的数据才能驱动企业精益成长?
据IDC和36Kr研究院统计，2018年我国的数据存储量已达到13.88ZB。这是个什么概念?它约等于地球上沙滩上所有沙粒总和的22倍，相当于每人产生超过10100GB的数据量。
然而，不是所有数据都可以且应该被收集、存储，同时还要考虑数据增多带来的存储成本、计算成本增长。因此，大数据正逐渐走向质量更高、价值更多元、与业务更紧密的深数据。如何才能有这种数据能力呢?
产品总监张晓亮、首席架构师江振兴等产品研发负责人，第一次代表易观与外界见面，他们在A10大会上给出了答案：全新问世的具备面向业务、开放连接、共享共建三大特点的易观方舟5.0。他们希望易观方舟5.0帮客户跨越数据门槛，实现大数据到深数据的过渡，为客户搭建攀升数据“珠峰”的天梯。
易观方舟5.0是一套“一体两翼”的整体解决方案。“一体”是智能用户数据中台，“两翼”是智能分析与智能运营。“一体”主要是帮客户装上发动机，建立对于用户数据价值深度挖掘的能力，并以可视化、API接口等方式，让企业低成本的收集大数据，并“精练”成深数据。而智能分析、智能运营是基于智能用户数据中台衍生出的高效工具，帮助企业形成从用户收集到分析、应用、指引决策完成的数据闭环，并可以真正辅助企业决策。
打个比喻，易观方舟5.0就是个智能机器，装上它之后，分散在企业内外部各处聚焦用户的“数据原油”将被自动卷入，通过一整套自动“精炼”，数据将从原油变成汽油、柴油、润滑油、沥青等更具附加值的产品，对企业实际经营产生更大价值。
易观为企业成长所赋予的威力在此前发布的易观方舟Argo身上，体现得更加明显。今年3月，基于易观方舟商业版本于揚携团队共同发布了免费的用户行为分析工具易观方舟Argo，以帮助产品刚起步、数据体量较小、但对数据驱动运营/产品迭代/战略决策有强需求的中国中小创业企业，解决数据分析及运营问题。
值得一提的是，易观方舟Argo的用户全部都在社区内自助完成产品的部署及使用学习。开放共建，成为了易观走向开放生态的第一步。半年来社区内已经聚集了来自北京、上海、广州，以及山东、河南、辽宁、湖南、湖北、江西等地区的300多个团队，1000多位用户。
易观方舟Argo用户代表药兜网首席架构师王建伟团队从8月加入了易观方舟Argo社区，使用至今的总结为三个点，王建伟指出最重要的是“完成业务洞察;帮助业务部门把产品做得更好;利用数据思维做最优化的商业决策，推动数据思维和数据运营向前发展。”
而易观方舟Argo发布后，进入社区的第一批用户代表理财魔方，随着半年多时间以来基于易观方舟Argo数据分析及产品运营决策，理财魔方对于用户行为的认知更深入，每次产品迭代方向也更加精准。眼下，理财魔方已进阶成为易观方舟新中台的商业用户。在理财魔方创始人袁雨来看来，过去半年多的时间里，引入易观方舟Argo，实现数据驱动之后，获客成本保持为同行业的几分之一，更关键的是，从下载到购买转化率却是同行业好几倍。
跟业绩相比，企业中高层甚至基层具备数据意识更为重要。袁雨来说：“以前做产品优化就是拍脑袋，研发每天干到12点，一周6天。基于易观方舟Argo，我们要求产品经理，通过公式算出来，优化上线之后能带来转化率、留存率、复购率等提升多少。现在研发没那么累了，一周干5天，但是优化速度、效果比原来大大提升。”
中小创团队及项目，基于易观方舟Argo产品和社区的成长显而易见。全新的易观方舟智能的用户数据中台对于数据体量庞大的企业客户来说，更大的“魔力”呢?
易观产品总监张晓亮提到的秘诀就在于其“面向业务、开放连接、共享共建”的设计理念。
面向业务方面，易观方舟分析模块预置了12大分析模型;运营触达模块预置11个三方通道服务;用户和数据管理模块也提供了用户界面来降低使用难度。
以可视化的用户界面为例，这可不是件小事。可以想象，在windows桌面系统之前，一行行代码组成的DOS系统是多么难用，阻碍了多少人使用电脑。易观方舟可视化的用户界面，能让看不懂代码的业务方看懂数据、会用数据。
开放连接方面，易观方舟具备了基于API的共享业务能力，可快速根据客户系统环境进行适配，或通过二次开发积极响应客户复杂环境。比如，在数据获取方面提供了可视化、全埋点、安卓、IOS等六种服务器端的解决方案。开放式API可为客户接入CRM、ERP、物流系统等，提高了连通用户各种数据的可能性。
No.3赋能三部曲：授鱼、授渔、建鱼塘
2000年，跟随中国互联网第一波浪潮，于揚和易观的品牌就深入中国互联网行业。2012年，于揚带着核心团队从新创业，聚焦数字用户，为企业提供大数据产品和技术服务，这是今天的易观，以产品和技术驱动。易观不生产数据，却一直以数据为基础，在做赋能的事儿。
从早期的为行业研究、做分析、给建议，到后期的易观千帆、易观万像等让用户可自己掌握的数据产品，再到智能化、开放生态的易观方舟数据平台。易观为客户赋能的迭代之路很明显：授鱼、授渔、建鱼塘。
如今，易观基于面向中小创团队的易观方舟Argo及全新的智能用户数据中台易观方舟，标志着易观的数据赋能走向生态体系，进入了“建鱼塘”阶段。
易观首次明确提出了要打造精益成长新生态。这个生态不止基于产品，服务客户。更多承载了于揚以及易观未来的理想。
作为易观打造的旗舰级企业服务中台，易观早先就开放了对三方集成和外部开发的支持计划，目前腾讯云、Apicloud、SendCloud、R2.等十几家合作伙伴为易观方舟扩展了数据采集、消息推送及数据连通的能力。易观也在逐步构建自己的开发者生态体系，希望通过加入更多服务提供方，延展对客户的服务边界。
技术上，易观也已经实现了更多中国大数据企业短时间内很难追击的成绩。
易观开源的分布式任务调度引擎Dolphin Scheduler(海豚调度)，今年成为了中国大数据调度领域最大的技术黑马，以全票通过的优秀成绩成功进入全球顶级开源社区Apache基金会孵化器。成为了第六家对Apache社区做出贡献的中国团队，此前分别是阿里、百度、腾讯、京东、华为以及清华大学。
易观方舟5.0更是将“共享共建”列为三大指标之一。A10大会上，易观CTO郭玮宣布，易观方舟“不用7天，只用70秒"的可视化埋点SDK全部开源。
而就在郭炜宣布SDK开源的过程中，由易观方舟打造的Argo社区上，迎来了第一个源代码的贡献者。速度，是社区活力的最有效证明，也是用户需求的最迫切反馈。
这不由得让人想起2014年，马斯克宣布特拉斯开源所有技术专利;2017年，百度开源自动驾驶领域的阿波罗计划。
开源，一方面是公司对技术实力的自信，另一方面，也极大激发了参与热情，能快速建立起一个众多企业参与的生态体系。易观当然有这方面的考虑，希望更多第三方开发者进来，开发适应更多企业、更多场景的插件，让易观实现从数据产品到平台再到生态的蝶变，在数据领域，形成一个类似安卓的强大生态。
【结束语】
于揚在论坛上，讲了一个关于涮羊肉的故事。明光桥有一家涮羊肉，店里挂着横幅“专门解决不吃羊肉的人吃羊肉的问题”。老板告诉于揚，有一种人例外：“不张嘴的人我什么办法都没有。”
作为赋能者和服务者，易观觉醒的时候，仍面临大环境对数据认知不足的现状。这可能是对易观最大的挑战，也是机遇。
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