华为发布最强AI训练集群Atlas 900的意义何在?
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日前,在华为全联接2019大会上,华为副董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI训练集群。
此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力。集群总算力达到256P~1024P FLOPS @FP16,相当于50万台PC的计算能力。
华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群,集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。华为以极优惠的价格,面向全球科研机构和大学,即刻开放申请使用。
传统上,我们对华为的认知是一个做基站的通讯业厂商,后来华为开始做手机,是一个手机厂商,而事实上,华为还有一个企业业务BG,为企业服务也是华为的重要业务。
那么,华为搞这个Atlas 900 AI训练集群的目的是什么?这个东西到底有多先进?其意义何在呢?
一、 昇腾910的实力
最近几年,随着深度学习算法的突破,人工智能开始热了起来。但是人工智能的计算模式与传统的CPU计算不太一样,这让算力成了瓶颈。
一开始,人们用很多CPU组成传统的超级计算机,做AI计算。
后来,人们用GPU并行计算的优势,把GPU做人工智能计算。我们熟悉的AlphaGO,就是在nVIDIA的GPU上训练的。
但是,从理论角度,GPU设计出来是跑游戏,跑设计的,而不是为了计算的。后来nVIDIA的黄老板发现,这么强大的计算能力只用来玩游戏太浪费,搞出来通用计算,GPU才能跑计算。
而那个时候,深度学习还没突破,人工智能还没热闹起来,所以GPU跑AI计算其实也是兼职,不是专职。
最后,人们干脆搞专门的芯片用来做AI计算,谷歌在搞,百度在搞,中科院投资的寒武纪在搞。
华为一开始是买的寒武纪的IP,用在自己的麒麟970上面,但是很快华为发现这个东西自己也可以来,于是就开发出达芬奇架构,搞出来昇腾910。
按照华为的数据,在7nm工艺上,昇腾910相比Nvidia 12nm下的Tesla V100要快一倍。
因为Tesla V100不仅算AI,也要当超算的加速器用,阉割一下还得当显卡用,所以晶体管不能全部用在算AI上。
而昇腾910是专用的,这个差别,类似于CPU挖矿,GPU挖矿和矿机芯片挖矿的区别。
从专用芯片比较,百度的昆仑,寒武纪公布的芯片算力效率也很强大。但是它们相比华为的硬件实力有很大差距。
所以,华为的产品已经流片上线,它们的产品还在PPT和流片实验阶段。
目前,你能用上的AI计算,华为的方案是最强的。
二、 华为的意图
目前,华为的昇腾910和Atlas 900 AI训练集群对外不销售,而是通过网络提供廉价的算力。
从成本上看,Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式,高速低延迟互联的另外一个涵义就是“贵!”。
而昇腾910用7nm流片,7nm本身就很贵,nVIDIA还用便宜的12nm,华为用昂贵的7nm加上昂贵的高速互联,成本应该高很多。
但是,华为偏偏不高价卖。
nVIDIA的Tesla V100一个卖1万美元。谷歌对外租,但是你要租一个32核的算力一个小时24美元,租一年优惠价是37842美元。
华为的价格还没出来,但是华为说了会以极优惠的价格,面向全球科研机构和大学。
华为高成本搭建算力平台,低价出租,这是做慈善吗?
当然不是,华为的意图也很有意思。
现在人工智能热,相当于淘金。而华为,nVIDIA和谷歌(未来也许有百度、寒武纪)是卖水的。
在通讯行业,电信运营商是淘金的,华为、诺基亚,爱立信是卖水的。
华为知道卖水能发财,目前这个布局期,我卖便宜点,尽量让淘金者喝我的水,然后习惯用我的杯子,我的水桶(AI配套的软件框架),等你习惯了,整个AI业界都用我的算力。我再舒舒服服的收费,淘金者就只能从我这买水了。
这个策略,和当年微软纵容盗版Windows一样,你习惯用Windows不是个系统问题,而是整个生态都在Windows下没法换了。X86处理器也没法换。
这是华为的意图。
三、 华为的AI大局缺一个百度
我们知道,当年在桌面计算上。是Wintel联盟,英特尔出硬件,微软出软件,搭建生态系统。
后来移动领域,是AA,ARM和安卓,ARM和苹果。
华为要搞这个,不仅是开放算力的问题,还需要有一个搞软件,搞应用的把算力需求放到华为平台上来。
这个人是谁呢?百度最合适。
百度深耕AI的年头很长,布局时间和谷歌差不多,其他家的AI还在概念的时候,百度的AI已经落地到工业企业,用于质检,物流,客服很多领域了。
百度的做法是,前台服务结合行业,后台算力在百度的AI云上,百度提供软件框架,落地到解决方案。百度云端相当于AI的大系统。
华为的AI卖水要成功,需要和百度结合起来,华为AI提供算力,百度把华为的AI算力,做成AI云平台,让应用端直接调用,应用端解决实际问题。
最后是任何行业需要AI提高效率,那么它就用百度AI云平台的方案,直接调动功能。而百度AI再使用华为的AI计算硬件的算力。
华为与百度联手,或者能够变成AI时代的Wintel。
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